只要能发现问题，就是好现象，只要知道问题在哪里，方远就可以解决。
最怕的就是找不到问题在哪里，那样的结果会人很难受。
其实这个问题在某种程度上来说，并不能算是问题。
特别是对于某些大厂来说，甚至可以说是很有用处的功能。
只有对九州这样的初创公司来说，才能算得上问题。
说这么多，问题就是数据冗余，虽然在某种程度上来说，它提高了qoqo对于数据的处理速度。
同时也占用了大量的资源，但是就算是清理了这些冗余qoqo的处理速度依旧处于行业领先的地位。
至于解决办法，方远已经想到了一种。
但是对这个办法他并不满意，反正明天还要去九州去开技术会议。
到时候可以和大家一起讨论讨论。
自己目前的经验还不足以让他想到更好的解决方案。
九州那些技术人员每个人都比他的经验更丰富。
方远相信，明天的技术会议会让他收获很多。
既然找到了问题所在，方远就可以重新来看看自己写好的论文。
通过多方渠道打听了一番之后，方远决定把这篇论文投到《JournalofMachineLearningResearch》上。
这个由麻省理工学院出版社出版的期刊，在某种程度上来说，是最适合方远投递的。
为什的这么说呢？
一是因为它的审稿速度，在同类的期刊中算是比较快的。
二是因为它背靠麻省理工的计算机科学与人工智能实验室。
而且在国内的知名度还是比较高的。
只要自己的论文能被收录，那么他将会造成想象不到的轰动。
那个时候，方远就真正的出名了。
不仅仅是轰动京都大学，连带着国内大部分高校，都将会听到他的名字。
加上纯数学与应用数学正在审稿的那篇论文，两篇论文会让方远的知名度提高到什么程度，这是他不得而知的事情。
当然，出名是次要的，名气再大又有什么用。
又不能当饭吃，也不能当钱花。
这样做的根本目的还是为了超额完成主线任务。
其实这次的主线任务除了时间长了一点。
整体来说还是很符合方远心意的。
这种根据表现决定奖励多少的任务是方远最喜欢的。
也是他最有动力的。
如果这两篇论文都被收录了，那么他的主线任务就稳了。
奖励多到什么程度，他也不知道。
不去想这些没用的事情，他把已经检查了不知道多少次的论文投到《JournalofMachineLearningResearch》上。
接下来就是漫长的等待时间了。
这段时间可能是方远最煎熬的时间。
两篇论文都需要一定的时间才会给他反馈。
纯数学与应用数学那边的回复应该快要来了。
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